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规模定律(scaling law)
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规模定律(Scaling Law)描述了模型性能如何随着模型规模(如参数数量)、训练数据集大小以及用于训练的计算资源的增加而变化.规模定律的数学表达呈现为幂律关系,即模型性能(L)与某个关键因素(如参...ai-bot.cn
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2024年11月13日 - 前言 如果说ai是我们这代人的科学大发现(对标20世纪初),那么scaling law就是这个时代的牛顿定律.Scaling law()在人工智能(AI)领域是一个至关重要的概...
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2024年8月14日 - 尺度定律(Scaling Law)是一种描述系统性能随其规模变化而呈现规律性变化的数学表达.在训练大语言模型之前,研究者可以利用小规模模型和数据集上的实验...
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2025年9月11日 - 深度学习模型规模的不断扩大,规模定律已成为指导大模型研发的重要理论工具,为预测性能、优化资源分配提供了量化依据。.在技术实现层面,规模定律表现为...
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