fewshot和微调区别

2025年8月1日 - Few-shot问题或称为Few-shot学习是希望能通过少量的标注数据实现对图像的分类,是元学习(Meta-Learning)的一种。Few-shot学习,不是为了学习、识别训练...

2025年6月4日 - 语言模型(LLM)的评估中,我们经常听到zero-shot(零样本)、few-shot(少样本)和fine-tuning(微调)这些术语.这篇文章将通过具体示例来帮助你理解这些概念...

zero-shot、one-shot和few-shot与传统微调形成对比,数据源于电子行业电子AI+系列专题报告(一):AI大语言模型的原理、演进及算力测算-230424(36页).pdf。 报告 报告 合集 ...