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60条评论  769个收藏  发贴时间:2025年7月6日yolo v1发表在CVPR2016上,是经典的one-stage检测算法.在没接触yolo之前,我曾经就和师兄争论过,是否能把bounding box的...blog.csdn.net
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首先将原图像分成S x S grid,在介绍yolo的论文里S=7,即将图像分为7 x 7 grid。.LOSS函数和其他神经网络一样,是优化的目标,在yolo v1里LOSS函数相当复杂,大体可以分为三部分,下面具体介绍一下LOS...blog.csdn.net
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探讨YOLO如何将物体检测作为回归问题求解,以及其在小物体检测和密集物体场景下的局限性。 这可能是最详细的目标检测YOLO_v1的解释 最新推荐文章于 2025-06-06 08:4...blog.csdn.net
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文章浏览阅读9.3w次,点赞27次,收藏356次。本文详细介绍YOLOv1至YOLOv3的发展历程,重点讲解YOLOv3的多尺度预测、Darknet-53模型及其实现细节。涵盖从数据集准备、...blog.csdn.net
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